郭朝暉
大數(shù)據(jù)的概念源于搜索引擎等互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。在這些行業(yè)中，成千上萬個網(wǎng)站的數(shù)據(jù)不斷加入，數(shù)據(jù)格式各種各樣?；ヂ?lián)網(wǎng)公司認為這是個機會，但數(shù)據(jù)量大到難以處理。于是，谷歌提出一套辦法解決這類問題，大數(shù)據(jù)的概念就此產(chǎn)生了。在這種背景下，人們總結(jié)出了大數(shù)據(jù)的幾個特征，如數(shù)據(jù)量大、價值密度低、類型多、增加快等。其中有一個關鍵的問題——數(shù)據(jù)量大了怎么辦？
伴隨著摩爾定律的延續(xù)，工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)也在不斷增加。于是，也有人提出了“工業(yè)大數(shù)據(jù)”的概念。但是，工業(yè)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)背景很不一樣。傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)一般只采集必須的數(shù)據(jù)，比如那些與生產(chǎn)控制和質(zhì)量標準有關的數(shù)據(jù)，而設備狀態(tài)數(shù)據(jù)就很少存儲或存儲時間很短。人們希望得到更多的數(shù)據(jù)，但必須考慮采集和存儲的成本問題。這是另外一種“數(shù)據(jù)量大了怎么辦”的問題?，F(xiàn)在，數(shù)據(jù)采集、傳輸和存儲的成本大大降低了，數(shù)據(jù)采集和存儲條件改善了，“數(shù)據(jù)量大了怎么辦”的困難也就弱化了。
由此可見，在工業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)領域都曾面臨“數(shù)據(jù)量大了怎么辦”的問題。但是，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，瓶頸是數(shù)據(jù)量大帶來的困難，這出現(xiàn)在數(shù)據(jù)量大的時候，需要用技術手段去解決；而在工業(yè)行業(yè)，主要瓶頸是成本問題，出現(xiàn)在數(shù)據(jù)少的時候。所以，隨著數(shù)據(jù)越來越多，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的技術困難越來越大，而在工業(yè)行業(yè)獲得數(shù)據(jù)的經(jīng)濟困難卻越來越小。從某種意義上說，工業(yè)領域的大數(shù)據(jù)時代是“不必考慮數(shù)據(jù)量大了怎么辦”的時代——因為現(xiàn)在有辦法解決了。
事實上，工業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)領域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的理解還有很多不同。比如，互聯(lián)網(wǎng)領域的數(shù)據(jù)分析強調(diào)相關性，而工業(yè)領域往往需要因果關系支撐，否則，分析結(jié)果的可靠性就難以保證，會給應用過程帶來極大的危害。再如，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性相對較弱，而工業(yè)數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性很強。
然而，很多人仍然把互聯(lián)網(wǎng)公司的思想、概念和方法直接套用到工業(yè)界，這樣做會誤導工作的方向、喪失時代的機遇，是缺乏思考的表現(xiàn)。對于工業(yè)人來說，我們現(xiàn)在主要關心的不是“數(shù)據(jù)量大了怎么辦”，而是如何利用數(shù)據(jù)帶動技術和管理水平的提升、如何用數(shù)據(jù)帶來價值。
寶鋼信息技術奠基人何麟生先生在多年前就有一個愿望：“要有一個虛擬的數(shù)字化寶鋼，能夠在計算機和網(wǎng)絡平臺上充分地描述實體寶鋼的實時活動。”這樣的愿望，只有在大數(shù)據(jù)時代才有條件實現(xiàn)。因為只有數(shù)據(jù)足夠多的時候，才能完整、實時、準確地描述和記錄生產(chǎn)過程。就像寶鋼老專家王洪水先生說的“像錄像一樣地記錄生產(chǎn)過程”，這樣，數(shù)據(jù)才能反映生產(chǎn)過程的因果關系。
有了這樣的數(shù)據(jù)基礎之后，我們可以全面深入地推進智能化。在筆者看來，在短期內(nèi)，鋼廠智能化的重點應該是管理和控制的融合。美國大河公司的實踐，證明了這個方向的正確性。
在工業(yè)大數(shù)據(jù)時代，可以通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術重構(gòu)人和機器的界面來推進決策革命、提升企業(yè)的整體價值。這些技術又會導致更深刻的變化，如組織流程的重構(gòu)、生產(chǎn)流程的再造、從服從到協(xié)同的文化轉(zhuǎn)變等。所有這一切，都是在“數(shù)據(jù)量大了不是問題”的前提下才能實現(xiàn)的。這才是工業(yè)大數(shù)據(jù)真正的意義所在。
（作者系優(yōu)也信息科技有限公司首席科學家，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟工業(yè)大數(shù)據(jù)組副主席）
《中國冶金報》（2020年09月15日 04版四版）
