全球最大的鎳生產(chǎn)商巴西淡水河谷已委托人工智能礦山技術公司GoldSpot的地質(zhì)學家和數(shù)據(jù)科學家團隊將人工智能（AI）和機器學習應用于識別其Coleman鎳礦的新鉆探目標，該礦是加拿大安大略省賤金屬業(yè)務的一部分。
GoldSpot是一家利用機器學習來降低資本風險，同時致力于提高資源勘探和投資效率和成功率的技術公司。該公司將專有技術與傳統(tǒng)領域的專業(yè)知識相結(jié)合，針對大數(shù)據(jù)問題，充分利用歷史上未利用的數(shù)據(jù)來更好地理解資源屬性的潛力。
為了最大程度地減少初始投資，礦業(yè)公司需要非常精確地了解他們應該在何處以及如何進行挖掘。淡水河谷在Coleman的數(shù)十年采礦中獲得了海量的數(shù)據(jù)，其委托GoldSpot檢查整個數(shù)據(jù)庫，并尋找以前無法識別的數(shù)據(jù)趨勢，這些趨勢可能指向深層礦化領域。通過GoldSpot將機器學習部署到近礦開采中，淡水河谷有望最大程度地減少支出和勘探風險。
GoldSpot將利用其地球科學和機械科學專業(yè)知識來分析淡水河谷Coleman礦山的勘探數(shù)據(jù)，并為勘探計劃生成3D目標。"成為世界領先的多元化礦商之一的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分，對我們公司而言是難得的機遇。在GoldSpot，我們很高興將我們的技術和團隊投入到銅、鎳和貴金屬礦床中來。"GoldSpot總裁兼首席執(zhí)行官Denis Laviolette 表示。
通過使用模式匹配，預測分析以及甚至可以處理地圖和地質(zhì)數(shù)據(jù)的計算機視覺系統(tǒng)，應用于采礦的人工智能可以幫助分析大量數(shù)據(jù)，從而更好地預測在哪里可以找到更好的資源。估算值的提高帶來了更好的計劃和更好的投資回報。人工智能在礦業(yè)領域大有可為。
