數(shù)據(jù)挖掘

　　就業(yè)替代壓力大 高校能跑贏AI嗎

　　黨的十九大報告指出，就業(yè)是最大的民生。高校畢業(yè)生作為每年進(jìn)入勞動力市場的主要群體，其就業(yè)難的問題常引起社會的廣泛關(guān)注和政府的高度重視。

　　近年來，隨著大數(shù)據(jù)的積累、運算能力的提升和核心算法的突破，人工智能經(jīng)歷半個多世紀(jì)的摸索，繼蒸汽機(jī)、電力和互聯(lián)網(wǎng)之后，成為在全球范圍內(nèi)掀起一番熱潮的技術(shù)。已進(jìn)入后工業(yè)化時代的中國，其市場環(huán)境和政府政策均為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了優(yōu)勢條件。面對人工智能發(fā)展的新形勢，勞動力的技能無法滿足新行業(yè)、新業(yè)態(tài)、新技術(shù)的需求，就業(yè)遭遇嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，解決這一問題，高等教育的重要性不言而喻。

　　如何應(yīng)對人工智能這種偏向型技術(shù)進(jìn)步對勞動力市場、尤其是高素質(zhì)勞動力的就業(yè)沖擊？筆者從重點大學(xué)切入，使用兩種類型的研究數(shù)據(jù)：北京大學(xué)教育學(xué)院在2017年開展的全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況調(diào)查、中國人民大學(xué)國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院計算的中國各行業(yè)和總體就業(yè)替代率，考察就其所帶來的人力資本積累能否有效緩解人工智能高速發(fā)展帶來的就業(yè)替代壓力。

　　學(xué)歷越高就業(yè)替代壓力越小

　　英國牛津大學(xué)的兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)家——卡爾·弗雷和麥克爾·奧斯博在他們的研究中指出：一種職業(yè)是否容易被人工智能所替代，取決于對三方面能力的要求：感知和操作能力、創(chuàng)造力和社交智慧。其中，感知和操作能力包括手指靈敏度、動手能力，以及能否在狹窄的空間中工作；創(chuàng)造力包括原創(chuàng)性和藝術(shù)審美能力；社交智慧包括社交洞察力、談判能力、說服力，以及能否做到協(xié)助和關(guān)心他人?？偟膩碚f，一種職業(yè)的可替代程度，與上述九種能力息息相關(guān)。

　　筆者先以行業(yè)為切入點進(jìn)行研究。根據(jù)中國人民大學(xué)趙忠團(tuán)隊對我國各行業(yè)就業(yè)替代率的估算結(jié)果，中國城鎮(zhèn)勞動力市場的總體就業(yè)替代率為45%，與美國預(yù)測的47%相近。在中國，房地產(chǎn)業(yè)的就業(yè)替代率最高，為88.8%。交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)，以及電氣、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)這3個行業(yè)的就業(yè)替代率也在60%以上。這些行業(yè)的程式化和重復(fù)性較高，具備較高被替代的概率。此外，就業(yè)替代率高于45%的行業(yè)還有建筑業(yè)（59%）、批發(fā)和零售業(yè)（57.1%）、金融業(yè)（56.5%）、農(nóng)林漁牧業(yè)（54%）和水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)（53%）這5個行業(yè)。

　　而就業(yè)替代率較低的行業(yè)有文化、體育和娛樂業(yè)（33%）、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)（23%）、衛(wèi)生和社會工作 （20%）、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)（13%）、教育（8.8%）等，這些行業(yè)屬于服務(wù)業(yè)，對知識和技能的要求較高，被替代的概率低。我國是制造業(yè)大國，2017年制造業(yè)的就業(yè)占比為28.1%，而其就業(yè)替代率為43%，略低于總體就業(yè)替代率。

　　筆者的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，從學(xué)歷角度看，以專科學(xué)歷為參照組，本科學(xué)歷、碩士或博士學(xué)歷的畢業(yè)生能進(jìn)入就業(yè)替代率更低的行業(yè)，且呈現(xiàn)出學(xué)歷越高，就業(yè)替代壓力越小的關(guān)系，與預(yù)期相符。

　　男性進(jìn)入的行業(yè)，就業(yè)替代率比女性的高。筆者分析，這可能是因為在就業(yè)替代率較高的行業(yè)，如電氣、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)、制造業(yè)、采礦業(yè)、農(nóng)林漁牧業(yè)等行業(yè)以生產(chǎn)制造為基礎(chǔ)，對體力要求較高，男性具有比較優(yōu)勢。而就業(yè)替代率較低的行業(yè)，如教育、衛(wèi)生和社會工作、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)等以人際交往為基礎(chǔ)，女性具有比較優(yōu)勢。

　　商科學(xué)生的就業(yè)替代風(fēng)險較大

　　筆者將樣本按照學(xué)科門類分為人文與社會科學(xué)（文學(xué)、史學(xué)、哲學(xué)、教育學(xué)、法學(xué)）、商科（經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)）、理工科（理學(xué)和工學(xué)）、農(nóng)學(xué)和醫(yī)學(xué)五類后進(jìn)行分析。還是以重點大學(xué)為例，筆者的研究結(jié)果表明，人文社科和理工科學(xué)生明顯更容易進(jìn)入替代率較低的行業(yè)，對于農(nóng)學(xué)和醫(yī)學(xué)專業(yè)的學(xué)生來說沒有顯著影響，但是商科類的學(xué)生會進(jìn)入就業(yè)替代率更高的行業(yè)。

　　筆者認(rèn)為可能存在以下原因：

　　第一，人工智能或許能解決技術(shù)上的問題，但難以處理人際關(guān)系。好奇心、創(chuàng)造力、同理心、批判性思維和寫作能力等都是人文社科畢業(yè)生難以替代的優(yōu)勢；

　　第二，大學(xué)，尤其是重點大學(xué)能為理工科畢業(yè)生提供更為豐富的學(xué)術(shù)條件和業(yè)界資源，良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、扎實的計算機(jī)功底和專業(yè)的科學(xué)技術(shù)知識使畢業(yè)生更能勝任技術(shù)類崗位；

　　第三，大多數(shù)商科學(xué)生進(jìn)入金融業(yè)工作。目前人工智能技術(shù)逐漸被應(yīng)用在金融科技中，如智能投顧、金融風(fēng)控、移動支付等領(lǐng)域，其在為金融業(yè)注入新的創(chuàng)新活力、提高工作效率的同時，也在促進(jìn)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，許多職能崗位存在降低人力需求的趨勢。

　　“軟能力”是最難替代的獨特優(yōu)勢

　　筆者的研究結(jié)果顯示，重點大學(xué)的畢業(yè)生更容易進(jìn)入人工智能就業(yè)替代率更低的行業(yè)?；谟嬃炕貧w分析，結(jié)果顯示重點大學(xué)主要是通過提升學(xué)生的專業(yè)知識和技能、引導(dǎo)學(xué)生形成良好的人格特征，從而幫助他們進(jìn)入就業(yè)替代率更低的行業(yè)，降低被人工智能替代的風(fēng)險。

　　究其原因，首先，重點大學(xué)的畢業(yè)生擁有更強(qiáng)的“硬能力”。普通高校更加注重高等教育的職業(yè)性和應(yīng)用性，側(cè)重提高提升學(xué)生的專業(yè)知識和技能。在制造業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，人力資本理論的解釋力很強(qiáng)，認(rèn)為學(xué)校教育可以通過傳輸知識和技能，提高勞動生產(chǎn)率，增加就業(yè)競爭力。但是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的較高階段，制造業(yè)的技術(shù)含量更高，對專業(yè)知識和技能的要求也更高。應(yīng)對人工智能帶來的就業(yè)沖擊，記憶、復(fù)述、再現(xiàn)等初級加工信息的能力容易被機(jī)器所替代，具備更高專業(yè)知識和技能的學(xué)生能更好地適應(yīng)信息社會的發(fā)展要求。

　　其次，重點大學(xué)的畢業(yè)生擁有更強(qiáng)的“軟能力”，擁有良好的人格特征。人格特征作為一種重要的心理特征，可視為影響個體勞動力表現(xiàn)的非認(rèn)知能力。人格特征并不完全由父母遺傳先天決定，有40%~60%的部分較為穩(wěn)定，它還可以通過教育干預(yù)來實現(xiàn)自身的有效積累?！?1世紀(jì)技能》一書的作者認(rèn)為，批判性思維、溝通能力、團(tuán)隊合作和創(chuàng)造力是21世紀(jì)人才競爭最重要的四項能力。而在這方面，重點大學(xué)做得更好。根據(jù)2017年全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況的調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計，重點大學(xué)的畢業(yè)生在接受高等教育的過程中，在創(chuàng)新創(chuàng)造能力、批判性思維、復(fù)雜問題的處理能力、溝通能力、團(tuán)隊合作能力、自信心等方面都有顯著的增值評價。

　　筆者認(rèn)為，人工智能在給各行各業(yè)帶來便利的同時，也對個人的學(xué)習(xí)提出了更高的要求。信息社會要求學(xué)生不僅要掌握知識，而且需要培養(yǎng)基于認(rèn)知能力的高階思維。本杰明·布魯姆將認(rèn)知領(lǐng)域的教育目標(biāo)分為由低到高的六個層次：記憶、理解、應(yīng)用、分析、評價、創(chuàng)造。以往的高等教育滿足于前幾個層次，未來應(yīng)上升到最高層次——創(chuàng)造。雖然人工智能技術(shù)可以復(fù)制各類行為，用極快的速度執(zhí)行任務(wù)，但創(chuàng)新能力、注意力、包容力、自信心等都是代表個人綜合素質(zhì)的人格特征，這些方面都難以被人工智能所替代，個人的人格特征屬于“軟能力”，可以成為其難以替代的獨特優(yōu)勢。

　　高校如何應(yīng)對人工智能對勞動力市場的就業(yè)沖擊

　　我國在2018年的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出，要求推進(jìn)“新工科”建設(shè)，重視人工智能與計算機(jī)、控制、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，到2020年建設(shè)100個“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)、建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。

　　今年3月，教育部公布《2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》，上海交通大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、南京大學(xué)等35所高校獲得首批人工智能專業(yè)建設(shè)資格，人工智能專業(yè)在2019年通過“自動化類”大類專業(yè)招生，授予工學(xué)學(xué)位。

　　此外，教育部公布的名單中還有203所高校獲批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，101所高校獲批“機(jī)器人(15.230, -0.29, -1.87%)工程”專業(yè)，96所高校獲批“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)，25所高校獲批“大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用”專業(yè)，25所學(xué)校獲批“網(wǎng)絡(luò)空間安全”專業(yè)，14所學(xué)校獲批“物聯(lián)網(wǎng)工程”專業(yè)。由此可見，許多高校已經(jīng)開始籌建人工智能專業(yè)和人工智能學(xué)院，重視人工智能人才的培養(yǎng)，努力推動人工智能的學(xué)科建設(shè)。

　　筆者認(rèn)為，人工智能對勞動力市場的影響可以分為四個方面：首先，人工智能的“發(fā)展效應(yīng)”表現(xiàn)為對信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的直接影響，該行業(yè)已經(jīng)成為我國平均收入最高的行業(yè)，就業(yè)機(jī)會將持續(xù)增加；其次，人工智能的“創(chuàng)造效應(yīng)”表現(xiàn)為對某些行業(yè)的間接影響?；谛鼙颂氐膬?nèi)生增長模型，人工智能能夠提高單位生產(chǎn)報酬，利潤的提高會促使企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，從而增加就業(yè)需求。不僅如此，自動化還會創(chuàng)造出一些勞動更具有比較優(yōu)勢的新崗位；第三，人工智能的“低替代效應(yīng)”對相關(guān)行業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響不大。比如，教育、科技、文化、衛(wèi)生、體育等行業(yè)，其從業(yè)人員中高校畢業(yè)生的占比很大，而這些行業(yè)也是高校畢業(yè)生喜歡就業(yè)的行業(yè)，人工智能的發(fā)展不會減少這些行業(yè)的就業(yè)需求；第四，人工智能的“高替代效應(yīng)”對相關(guān)行業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響很大，這些行業(yè)的就業(yè)規(guī)模將顯著萎縮。

　　高校要如何應(yīng)對人工智能對勞動力市場的就業(yè)沖擊？筆者建議，首先，應(yīng)該建立健全學(xué)科專業(yè)的動態(tài)調(diào)整機(jī)制，根據(jù)勞動力市場的需求變化，相應(yīng)地減少人工智能就業(yè)替代率高的專業(yè)招生數(shù)量；其次，要提高教育教學(xué)質(zhì)量，不僅要培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)知識和技能，同時要引導(dǎo)學(xué)生形成良好的人格特征，增強(qiáng)對高技能崗位的適應(yīng)能力，提高就業(yè)競爭力；此外，高技能人才的培養(yǎng)固然重要，但還要不斷完善就業(yè)服務(wù)體系，提高人才與市場的需求匹配度。不同專業(yè)背景的學(xué)生在勞動力市場上的就業(yè)表現(xiàn)存在差異，只有不斷完善勞動力市場的信息網(wǎng)絡(luò)，健全服務(wù)體系，才能提高專業(yè)人才的就業(yè)效率，將不同專業(yè)人才匹配到所需要的崗位，提升社會的整體運作效率。

　　（岳昌君為北京大學(xué)教育學(xué)院教授，張沛康為北京大學(xué)教育學(xué)院碩博連讀研究生）