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中國新一代人工智能發(fā)展報告出爐 AI戰(zhàn)略走向全球布局

2019-05-27 13:35:00

  一份最新的人工智能發(fā)展報告顯示,目前人工智能戰(zhàn)略部署從少數(shù)大國關(guān)注走向“全球布局”的新格局,中美兩國是全球人工智能合作網(wǎng)絡(luò)核心節(jié)點。

  

 

  日前,《中國新一代人工智能發(fā)展報告2019》(中英文版)發(fā)布。報告指出,美國人工智能整體實力突出,各國表現(xiàn)出不同特點。報告還指出現(xiàn)階段中國人工智能發(fā)展的一些問題。例如,中國人工智能校企合作論文比例與美國、以色列等國家相比還有較大差距。高校和科研機構(gòu)的科研成果與企業(yè)的實際需求結(jié)合不夠緊密,真正以市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同開展的人工智能科研活動仍有待加強。

  

 

  《報告》由科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心、中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院聯(lián)合國內(nèi)外十余家機構(gòu)編寫。《報告》從全球形勢、創(chuàng)新環(huán)境、科研突破、經(jīng)濟發(fā)展、社會應(yīng)用、人才支撐、區(qū)域格局等視角,對過去一年中國人工智能發(fā)展總體情況進行了回顧,力圖客觀反映《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》規(guī)劃啟動實施以來的落實推進情況,揭示未來發(fā)展所面臨的新形勢和新挑戰(zhàn)。

  報告分析發(fā)現(xiàn),2018年以來,人工智能(AI)對科技、產(chǎn)業(yè)和社會變革的巨大潛力得到全球更加廣泛認同,各國人工智能戰(zhàn)略布局進一步升級,人工智能正在從少數(shù)大國關(guān)注走向全球布局的新格局。2018年,有12個國家地區(qū)陸續(xù)發(fā)布或加強了其國家級人工智能戰(zhàn)略計劃,另有11個國家正在籌備制定其人工智能國家戰(zhàn)略。

  

 

  《報告》分析結(jié)果顯示,美國、中國、英國在人工智能發(fā)展方面表現(xiàn)突出,其它國家也各有特點。美國人工智能論文引文影響力(FWCI)、PCT專利數(shù)量、企業(yè)數(shù)量和融資規(guī)模等指標(biāo)都居全球第一,整體實力領(lǐng)跑全球。中國人工智能論文發(fā)文量居全球最高,企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模居全球第二,但引文影響力指標(biāo)(FWCI)相對落后。英國人工智能論文發(fā)文量、總被引次數(shù)、企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模等指標(biāo)排名第三,在全球人工智能領(lǐng)域也具相當(dāng)實力。

  

 

  《報告》指出,過去一年來中國人工智能產(chǎn)業(yè)化落地加快推進,正在為中國新舊動能轉(zhuǎn)換和國民經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐;社會服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用場景豐富,為中國人工智能技術(shù)加快落地加速迭代提供了條件。同時,《報告》也指出了當(dāng)前中國人工智能發(fā)展中尚存在的一些問題。比如在人工智能引文影響力等體現(xiàn)科研質(zhì)量的指標(biāo)方面還較落后,另外,但在共性技術(shù)平臺、芯片處理器等企業(yè)數(shù)量較少,基礎(chǔ)層領(lǐng)域發(fā)展相對薄弱。

  

 

  報告認為,人工智能正在由學(xué)術(shù)界驅(qū)動轉(zhuǎn)向?qū)W術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界共同驅(qū)動,需要產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。然而,從數(shù)據(jù)上看,中國人工智能校企合作論文比例與美國、以色列等國家相比還有較大差距,人工智能學(xué)術(shù)研究仍以高校為主,與企業(yè)的結(jié)合程度較弱。

  

 

  中國正加快人工智能發(fā)展步伐,自2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布以來,全國已有19個?。ㄖ陛犑?、自治區(qū))發(fā)布了26項人工智能專項政策,并提出了各自的發(fā)展定位與目標(biāo)。人工智能學(xué)科和專業(yè)建設(shè)加快推進,全國30多所高校成立了AI學(xué)院,75所高校自主設(shè)置了89個人工智能相關(guān)二級學(xué)科或交叉學(xué)科。人工智能進入高中新課標(biāo),第一本高中教材《人工智能基礎(chǔ)(高中版)》出版。人工智能企業(yè)通過與研究型大學(xué)共建聯(lián)合實驗室、研究院、研究中心等方式加速人工智能高水平人才成長,多層次AI人才培養(yǎng)體系逐步形成。

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