中國鋼鐵新聞網(wǎng) 中國冶金報

　　記者 郭達清

　　醫(yī)療科技的進步使越來越多的疾病得到治療，這不僅是為醫(yī)生治病帶來便利，同時也為患者帶來希望。如何做到“早診斷、早治療、早康復”是醫(yī)療科技工作者們科研創(chuàng)新的目標與動力。目前一些重病在早期已經(jīng)是可以遇見和預防的，醫(yī)療科技的先進已經(jīng)遠超普通人的想象。“目前在醫(yī)療領域使用AI等高科技手段還主要是為醫(yī)生診療提供參考。如果能夠解決法律和倫理的有關問題，AI、大數(shù)據(jù)等高科技手段有望應用在各類醫(yī)院的直接診療中?！?/span>2019年6月27日，第22期“刊媒惠”科技論文成果推介沙龍之“科技讓醫(yī)學更神奇”專場在北京協(xié)和醫(yī)院學術會堂舉行。此次活動由中國科普研究所科學媒介中心主辦，北京科學技術期刊學會、“三四匠”工作室承辦，《協(xié)和醫(yī)學雜志》、新浪科技協(xié)辦。

　　現(xiàn)場圖片

　　本期“刊媒惠”沙龍由《協(xié)和醫(yī)學雜志》編輯部主任孫靜擔任特邀主持，并邀請到3位來自醫(yī)學領域的專家，把最新的科研理論與研究成果推介給大眾媒體、現(xiàn)場觀眾及網(wǎng)絡上觀看直播的網(wǎng)友，希望能夠通過詳盡的解讀帶動廣大觀眾了解深度學習、基因測序、人工智能等前沿技術在醫(yī)學領域中的應用。

　　北京協(xié)和醫(yī)院皮膚科副主任、主任醫(yī)師，劉潔結合論文《基于深度學習的皮膚影像分類》為現(xiàn)場觀眾帶來《皮膚病人工智能-未來超乎你想象》的主題演講。

　　人工智能（AI）技術在皮膚影像領域的應用包括醫(yī)學影像、臨床決策支持、藥物研發(fā)、病理學等方向。皮膚病看似容易診斷，實則非常復雜，AI技術的診斷具有范圍廣、診斷準確率高的特點，它對于臨床診斷有很好的輔助作用，其可以把臨床醫(yī)生從簡單重復的工作中脫離出來，進行更深入、更高層次的科研與創(chuàng)造。

　　中國醫(yī)學科學院北京協(xié)和醫(yī)院博士生，黃晶晶根據(jù)源論文《二代測序技術在微生物與感染性疾病中的應用》帶來以《下一代測序技術——讓微生物無處遁形》為主題的推介。北京協(xié)和醫(yī)院住院醫(yī)師，劉睿峰以《當B超遇見人工智能-從甲狀腺結節(jié)診斷說開去》（源論文《人工智能在超聲醫(yī)學領域中的應用》）為主題進行成果推介。

　　推介沙龍結束后，北京協(xié)和醫(yī)院內分泌科李乃適副教授帶領本期沙龍的媒體與觀眾參觀了協(xié)和醫(yī)院病例展覽。協(xié)和的病案承載了北京協(xié)和醫(yī)院醫(yī)學發(fā)展的厚重歷史，也蘊育著堅持為患者服務、不斷追求創(chuàng)新的協(xié)和精神。

　　自2016年6月啟動至今，“刊媒惠”推介的科技論文成果內容涉及公眾關注的氣象、醫(yī)藥、航天、測繪、環(huán)境保護、人工智能等多個領域，通過現(xiàn)場活動及網(wǎng)絡直播，向線上線下公眾普及看似晦澀、卻與生活息息相關的科研進展和科技成果。