9月19日一大早，河鋼集團張宣科技電爐區(qū)域廢鋼判級大廳定級點內，廢鋼智能判級自助機屏幕上正清晰地顯示著判級詳情、層級圖像與判級進度等信息?！耙粋€車次的判級，司機從刷卡簽到至判級完成，全程用自助機操作，僅需30分鐘?！睆?span style="">宣科技鋼源公司副總經(jīng)理、廢鋼判級項目負責人雷濤介紹。

　　今年以來，鋼源公司聚焦張宣科技綠色低碳轉型項目配套數(shù)字化智能化產線賦能升級，全面推進高端裝備核心零部件制造廢鋼判級項目建設，圍繞廢鋼判級系統(tǒng)智能化效率提升，開展多項技術改造與技術攻關，實現(xiàn)廢鋼自動判級綜合正確率達90%以上的良好效果，為廢鋼采購全流程智能化驗質提供堅實技術保障。

　　抽圖質量效果提升“立竿見影”

　　9月4日9時，張宣科技2#電爐廢鋼判級主控中心，鋼源公司通信視頻技術開發(fā)部主管工程師冀兵正熟練地操控著鼠標，快速調取廢鋼判級系統(tǒng)中的抽圖畫面，當看到判級圖形識別精準率穩(wěn)定保持在100%后，臉上露出了滿意笑容。

　　鋼源公司負責建設的廢鋼判級系統(tǒng)硬件部分包括兩座電爐、廢鋼加工中心23個判級工位的人機交互服務器、高清攝像機、工程師站等設備的安裝調試。一個判級工位需安裝四個攝像機，用于廢鋼車輛卸料過程的料型識別、視頻監(jiān)控，為系統(tǒng)定級、判級提供“圖形依據(jù)”。

　　項目建設之初，該公司維檢人員在設備巡檢中發(fā)現(xiàn)判級工位上方的攝像機存在持續(xù)震動現(xiàn)象。攝像機震動會導致拍攝出的圖像質量欠佳，造成系統(tǒng)自動識別圖形效率下降，影響廢鋼智能驗質。

　　為解決攝像機震動問題，該公司通信視頻技術團隊根據(jù)攝像機型號與功能，自主設計制作出一種減震裝置，使廢鋼判級圖形識別精準率提高一倍以上。

　　“判級抽圖質量還需提高，才能完全符合廢鋼判級系統(tǒng)的圖像技術要求?！眻F隊負責人冀兵組織技術交流會議，經(jīng)過多次圖紙優(yōu)化與實驗論證后，最終確定“L型”立桿安裝攝像機的技術方案。他們從廠家定制高度為19米、直徑為0.45米的鋼結構立桿，對安裝到位的立桿效果進行科學測試，結果顯示判級圖形識別精準率達100%。

　　技術指標過關，該團隊加快施工進度，于8月底順利完成了32根立桿、63臺高清變焦球機的安裝工作，全方位滿足廢鋼判級系統(tǒng)現(xiàn)場圖像采集需求。

　　模型學習訓練"漸入佳境"

　　“經(jīng)過判級模型與抽層模型五次迭代更新，目前模型三種料型（重廢4、中廢及小廢）自動判級綜合正確率達90.99%,較攻關初期提高30%。”9月18日8時，鋼源公司周例會上，信息技術開發(fā)部部長權萬紅總結近期廢鋼判級系統(tǒng)模型的學習訓練成效。

　　廢鋼判級系統(tǒng)模型應用屬于廢鋼判級系統(tǒng)建設項目的軟件部分。該模型主要通過“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+AI算法”，利用圖像自動采集、圖像預處理、吸盤追蹤、車輛定位、智能圖像等智能圖像識別與智能視覺分析技術，不斷迭代自學習、改進與完善，實現(xiàn)對廢鋼的智能檢測，從而解決廢鋼驗質難題。

　　兩個月前，廢鋼判級系統(tǒng)模型的學習訓練效果無法達到方案要求，制約廢鋼自動判級綜合正確率的提升。鋼源公司第一時間成立“廢鋼自動判級算法與模型優(yōu)化”“抽層模型訓練更新”技術攻關小組。

　　具體攻關中，該公司召開技術協(xié)調推進會，協(xié)同技術、物流等部門向相關專家摸清現(xiàn)階段模型運行情況，并針對制約模型學習的現(xiàn)場燈光、車輛位置、攝像設備等因素制定對策和措施，保證模型計算正常進行。組織驗質人員開展系統(tǒng)使用規(guī)范學習，做好系統(tǒng)判級與人工判級數(shù)據(jù)的比對分析，加快模型數(shù)據(jù)的標定與測試，優(yōu)化算法及模型，擴充模型訓練數(shù)據(jù)集，確保廢鋼自動判級綜合正確率達到既定目標。

　　今年以來，該公司立足技術升級新發(fā)展階段，將技術發(fā)力點瞄準產線數(shù)字化改造、智能化升級，加速釋放技術優(yōu)勢，重點實施了廢鋼判級系統(tǒng)建設、物流園區(qū)智能點車系統(tǒng)開發(fā)、智慧能源策略管理數(shù)據(jù)采集等30余個項目，同比增長20%。（李楊）