9月19日一大早，河鋼集團(tuán)張宣科技電爐區(qū)域廢鋼判級(jí)大廳定級(jí)點(diǎn)內(nèi)，廢鋼智能判級(jí)自助機(jī)屏幕上正清晰地顯示著判級(jí)詳情、層級(jí)圖像與判級(jí)進(jìn)度等信息?！耙粋€(gè)車(chē)次的判級(jí)，司機(jī)從刷卡簽到至判級(jí)完成，全程用自助機(jī)操作，僅需30分鐘?！睆?span style="">宣科技鋼源公司副總經(jīng)理、廢鋼判級(jí)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人雷濤介紹。
今年以來(lái)，鋼源公司聚焦張宣科技綠色低碳轉(zhuǎn)型項(xiàng)目配套數(shù)字化智能化產(chǎn)線賦能升級(jí)，全面推進(jìn)高端裝備核心零部件制造廢鋼判級(jí)項(xiàng)目建設(shè)，圍繞廢鋼判級(jí)系統(tǒng)智能化效率提升，開(kāi)展多項(xiàng)技術(shù)改造與技術(shù)攻關(guān)，實(shí)現(xiàn)廢鋼自動(dòng)判級(jí)綜合正確率達(dá)90%以上的良好效果，為廢鋼采購(gòu)全流程智能化驗(yàn)質(zhì)提供堅(jiān)實(shí)技術(shù)保障。
抽圖質(zhì)量效果提升“立竿見(jiàn)影”
9月4日9時(shí)，張宣科技2#電爐廢鋼判級(jí)主控中心，鋼源公司通信視頻技術(shù)開(kāi)發(fā)部主管工程師冀兵正熟練地操控著鼠標(biāo)，快速調(diào)取廢鋼判級(jí)系統(tǒng)中的抽圖畫(huà)面，當(dāng)看到判級(jí)圖形識(shí)別精準(zhǔn)率穩(wěn)定保持在100%后，臉上露出了滿意笑容。
鋼源公司負(fù)責(zé)建設(shè)的廢鋼判級(jí)系統(tǒng)硬件部分包括兩座電爐、廢鋼加工中心23個(gè)判級(jí)工位的人機(jī)交互服務(wù)器、高清攝像機(jī)、工程師站等設(shè)備的安裝調(diào)試。一個(gè)判級(jí)工位需安裝四個(gè)攝像機(jī)，用于廢鋼車(chē)輛卸料過(guò)程的料型識(shí)別、視頻監(jiān)控，為系統(tǒng)定級(jí)、判級(jí)提供“圖形依據(jù)”。
項(xiàng)目建設(shè)之初，該公司維檢人員在設(shè)備巡檢中發(fā)現(xiàn)判級(jí)工位上方的攝像機(jī)存在持續(xù)震動(dòng)現(xiàn)象。攝像機(jī)震動(dòng)會(huì)導(dǎo)致拍攝出的圖像質(zhì)量欠佳，造成系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別圖形效率下降，影響廢鋼智能驗(yàn)質(zhì)。
為解決攝像機(jī)震動(dòng)問(wèn)題，該公司通信視頻技術(shù)團(tuán)隊(duì)根據(jù)攝像機(jī)型號(hào)與功能，自主設(shè)計(jì)制作出一種減震裝置，使廢鋼判級(jí)圖形識(shí)別精準(zhǔn)率提高一倍以上。
“判級(jí)抽圖質(zhì)量還需提高，才能完全符合廢鋼判級(jí)系統(tǒng)的圖像技術(shù)要求?！眻F(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人冀兵組織技術(shù)交流會(huì)議，經(jīng)過(guò)多次圖紙優(yōu)化與實(shí)驗(yàn)論證后，最終確定“L型”立桿安裝攝像機(jī)的技術(shù)方案。他們從廠家定制高度為19米、直徑為0.45米的鋼結(jié)構(gòu)立桿，對(duì)安裝到位的立桿效果進(jìn)行科學(xué)測(cè)試，結(jié)果顯示判級(jí)圖形識(shí)別精準(zhǔn)率達(dá)100%。
技術(shù)指標(biāo)過(guò)關(guān)，該團(tuán)隊(duì)加快施工進(jìn)度，于8月底順利完成了32根立桿、63臺(tái)高清變焦球機(jī)的安裝工作，全方位滿足廢鋼判級(jí)系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)圖像采集需求。
模型學(xué)習(xí)訓(xùn)練"漸入佳境"
“經(jīng)過(guò)判級(jí)模型與抽層模型五次迭代更新，目前模型三種料型（重廢4、中廢及小廢）自動(dòng)判級(jí)綜合正確率達(dá)90.99%,較攻關(guān)初期提高30%?！?月18日8時(shí)，鋼源公司周例會(huì)上，信息技術(shù)開(kāi)發(fā)部部長(zhǎng)權(quán)萬(wàn)紅總結(jié)近期廢鋼判級(jí)系統(tǒng)模型的學(xué)習(xí)訓(xùn)練成效。
廢鋼判級(jí)系統(tǒng)模型應(yīng)用屬于廢鋼判級(jí)系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目的軟件部分。該模型主要通過(guò)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+AI算法”，利用圖像自動(dòng)采集、圖像預(yù)處理、吸盤(pán)追蹤、車(chē)輛定位、智能圖像等智能圖像識(shí)別與智能視覺(jué)分析技術(shù)，不斷迭代自學(xué)習(xí)、改進(jìn)與完善，實(shí)現(xiàn)對(duì)廢鋼的智能檢測(cè)，從而解決廢鋼驗(yàn)質(zhì)難題。
兩個(gè)月前，廢鋼判級(jí)系統(tǒng)模型的學(xué)習(xí)訓(xùn)練效果無(wú)法達(dá)到方案要求，制約廢鋼自動(dòng)判級(jí)綜合正確率的提升。鋼源公司第一時(shí)間成立“廢鋼自動(dòng)判級(jí)算法與模型優(yōu)化”“抽層模型訓(xùn)練更新”技術(shù)攻關(guān)小組。
具體攻關(guān)中，該公司召開(kāi)技術(shù)協(xié)調(diào)推進(jìn)會(huì)，協(xié)同技術(shù)、物流等部門(mén)向相關(guān)專(zhuān)家摸清現(xiàn)階段模型運(yùn)行情況，并針對(duì)制約模型學(xué)習(xí)的現(xiàn)場(chǎng)燈光、車(chē)輛位置、攝像設(shè)備等因素制定對(duì)策和措施，保證模型計(jì)算正常進(jìn)行。組織驗(yàn)質(zhì)人員開(kāi)展系統(tǒng)使用規(guī)范學(xué)習(xí)，做好系統(tǒng)判級(jí)與人工判級(jí)數(shù)據(jù)的比對(duì)分析，加快模型數(shù)據(jù)的標(biāo)定與測(cè)試，優(yōu)化算法及模型，擴(kuò)充模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，確保廢鋼自動(dòng)判級(jí)綜合正確率達(dá)到既定目標(biāo)。
今年以來(lái)，該公司立足技術(shù)升級(jí)新發(fā)展階段，將技術(shù)發(fā)力點(diǎn)瞄準(zhǔn)產(chǎn)線數(shù)字化改造、智能化升級(jí)，加速釋放技術(shù)優(yōu)勢(shì)，重點(diǎn)實(shí)施了廢鋼判級(jí)系統(tǒng)建設(shè)、物流園區(qū)智能點(diǎn)車(chē)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、智慧能源策略管理數(shù)據(jù)采集等30余個(gè)項(xiàng)目，同比增長(zhǎng)20%。（李楊）
